從像素到語意:視覺 AI 的進化脈絡
電腦視覺從 1999 年 HOG、SIFT 特徵工程,到 2012 年 AlexNet 開啟 CNN 自學特徵;分類、偵測、分割五種任務各有判準,仰賴人工標註,2024 年 EU AI Act 劃下倫理紅線。
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Claude 額度動不動燒完?這篇分享如何把 Google 官方免費的 Gemini CLI 接進 Claude Code,讓 Gemini 幫忙搜尋網路和讀大檔案,省 Token 還能用多 AI 交叉驗證取代單押一家。五分鐘搞定 AI 雙引擎分工。
機器如何讀懂人話?本文深度解碼 NLP 從規則、統計到當代 GPT 的技術進化史。拆解詞向量、Transformer 自注意力機制等底層邏輯,並針對 IPAS 中級鑑定精準點題。適合想從底層理解 AI 語意處理、克服數據歧義的開發者與考生,掌握機器從「讀字」到「懂心」的關鍵轉折。
Agent Skills 是 Anthropic 提出的開放標準,讓 AI 把日常 SOP 變成隨叫隨到的技能。本文白話拆解 SKILL.md 結構、漸進式載入機制與實戰範例,免寫程式也能上手。
OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 風險架構解析:本研究深入探討包括 LLM01: Prompt Injection、LLM02: Improper Output Handling、以及 LLM06: Excessive Agency 等核心威脅。文章詳細記錄了實務案例(如 Lobstar Wilde 錢包遭盜取 44 萬美元事件),並推廣三層防禦框架:權限隔離(最小權限原則)、輸入/輸出過濾機制、以及 RAG 技術(檢索增強生成)的應用。提供針對 10 大 AI 翻車現場的系統化對策。
上下文工程(Context Engineering)是 Prompt Engineering 的進化。整合 Anthropic、Google、Perplexity 官方指南與吳恩達 AI Agent 演講,拆解從提示到 Agent 委派的實戰路徑。
Markdown、YAML、JSON 入門一次搞懂!用點咖啡的比喻帶你認識 AI 協作中最常見的三種格式,看完就能讀懂 AI 輸出的星號和大括號。
Lyra 提示詞為什麼在 Reddit 爆紅?它讓 AI 主動反問你問題,幫你找出自己沒想到的盲點。這篇帶你拆解 Prompt Engineering 背後的後設思維。
iPAS AI 規劃師初級考試怎麼準備?這份筆記用「先建框架再補細節」的策略整理兩科重點,適合非理工背景,幫你用最短時間抓住考點。