這篇文章從《高效偷懶》出發，拆解 AI 時代常被忽略的核心問題：我們是在解決問題，還是在用忙碌逃避判斷？當執行、產出與試錯被 AI 大幅加速，真正稀缺的已不再是努力，而是建立假說、辨識問題層級、做出關鍵取捨的能力。文章透過工程師實例，說明為何「能用就好」會累積昂貴的認知債，也指出把決策權外包給 AI，只會讓人逐漸退化為可替換的工具。在速度不再稀缺的時代，能留下痕跡的判斷力，才是最重要的生產力。

AI 正在經歷從「被動回答」到「主動執行」的變革。AI Agent 透過 ReAct (推理+行動)、工具調用與記憶管理，實現了任務的閉環執行。本文探討了 MCP 協定如何成為 AI 的「標準插座」，以及為何「工作流程工程」正取代「提示詞工程」成為核心技能。專業人士的挑戰在於將直覺式的隱性知識轉譯為可執行的顯性流程。掌握這場典範轉移，是從 AI 使用者進化為流程建築師的關鍵。

明明很努力，卻總是無法開始？這篇《間歇高效率的番茄工作法》讀後筆記，分享我如何從番茄鐘工作法中理解：時間管理的本質，其實是焦慮管理。不是逼自己更有效率，而是用 25 分鐘，讓行動變得不再那麼可怕。結合 GTD 清單、5-7 原則與瑣事整合戰術，幫助你清空大腦記憶體，解決開工焦慮，讓你重新學會活在當下的 25 分鐘。

整理 iPAS AI 規劃師初級 L114 重點，從鑑別式與生成式 AI 的原理與評估指標、LLM 四步驟，到幻覺、算力等技術痛點與微調、RAG、GAN 穩定化等解法，最後說明兩者整合應用。

這篇是 iPAS 初級 L112「資料處理與分析」的全景地圖：從資料來源、儲存架構、清理與轉換，到統計核心、異常偵測、分析方法與視覺化，一次把資料流程的必備觀念串成可理解的故事。適合準備 iPAS、想補強資料基礎、或需要建立分析流程思維的讀者。

以 AI 重度使用者的視角，實測 Google 最新 Gemini Educator 認證。原以為只是輕鬆刷題，卻在考試中發現 Google 對隱私與 Prompt 的嚴謹邏輯。內附真實考題與學習資源，推薦給想入門 AI 的教育工作者。