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一、這些筆記涵蓋什麼
這七篇技術筆記對應 AI 規劃師初級考試的核心章節,專門為非理工背景的考生設計,目的是把學習指引中艱澀的理論概念,轉化成好懂、好記的內容。
✅ 這些筆記是什麼:
- 官方學習指引的轉譯版本,用圖文和比喻降低學習門檻
- 專為非理工背景的考生設計,減少認知負擔
- 重點放在建立概念框架,而不是逐字照搬指引
這些筆記不是什麼:
- 不是考試範圍的全部(法規、時事、部分邊緣知識未涵蓋)
- 不是官方教材的替代品
- 不是考古題解析或刷題工具
如何使用這些筆記:
- 先讀筆記建立理解,用輕鬆的方式掌握核心概念
- 搭配官方學習指引,確認沒有遺漏的章節
- 結合其他資源(YouTube、線上課程、考古題)補強實戰能力
刪減說明
為了讓筆記更好讀,以下內容刻意未納入:
❌ 法律規範(如《人工智慧基本法》)
→ 法規更新快,且題數不多,建議考前自行補充
❌ 快速迭代的時事應用(如最新工具介紹)
→ 科目二的新工具每週都在變,筆記只提供核心架構
這些筆記是理解工具,不是考試範圍的全部。建議讀完筆記後,仍要瀏覽官方學習指引,確保沒有遺漏。
二、兩個科目的準備策略差異
時間分配
非相關背景的考生應該花60-70% 的時間在科目一,因為內容較抽象且需要反覆理解。
科目二應花30-40% 的時間,重點是「保持對 AI 應用的敏感度」,而不是死記硬背。
科目一:底層穩定,筆記可當主力
特性:
- 知識體系成熟(機器學習、統計、模型原理)
- 考題與學習指引連結性強
- 難度在於複合情境題——一題會同時考多個概念
準備建議:
- 優先讀完 L111-L114,建立完整的概念框架
- 搭配其他資源補強:YouTube 影片、線上課程、AI 刷題工具
- 練習複合思考:看題目時要能快速連結「資料處理 → 模型選擇 → 評估指標」的邏輯鏈
科目二:內容快速迭代,筆記只能當框架
特性:
- 內容每週都在更新(新工具、新應用、新架構)
- 官方學習指引跟不上實務發展
- 考題會出現尚未納入指引的新概念(如 Agent、MCP、Vibe Coding)
準備建議:
- 先讀 L121-L123 建立基礎架構,理解 No-code/Low-code 的核心邏輯、AI Agent 的運作方式、導入流程的關鍵環節
- 平時多接觸 AI 時事:追蹤 AI 相關社群、新聞、產品更新
- 不用追得太細:重點是理解「為什麼要用這個技術」和「它解決什麼問題」,而不是背工具名稱
三、如何最大化這些筆記的效果
建立概念框架優先
- 第一遍不要強記細節,專注理解「為什麼」
- 看不懂的地方先跳過,不要卡住
- 搭配圖表和比喻加速理解
- 重點是讓大腦建立「AI 知識地圖」,而不是逐字背誦
考前複習策略
- 快速掃過圖表和重點段落
- 複習容易混淆的概念(如:鑑別式 vs 生成式、監督式 vs 非監督式)
- 專注「鞏固已知」,不要臨時抱佛腳背新東西
- 如果有時間,搭配考古題檢視盲點
四、筆記清單與考試重點
章節 | 主題 | 核心內容 | 考試重點 |
L111 | AI 人機協作與治理 | AI 定義、可解釋性、倫理治理 | 人機協作模式、XAI 概念 |
L112 | 資料處理與統計 | 資料清洗、特徵工程、統計基礎 | 高頻考點:資料前處理、異常值處理 |
L113 | 機器學習全景圖 | 演算法分類、訓練優化、MLOps | 模型選擇邏輯、過擬合/欠擬合 |
L114 | 鑑別式 vs 生成式 AI | 兩者差異、應用場景、挑戰 | 容易混淆,需釐清概念邊界 |
L121 | No-code/Low-code | 使用情境、與傳統開發的差異 | 新考點:Vibe Coding 可能入題(煎餃本人猜測,但不一定) |
L122 | AI Agent | Agent 架構、MCP 協議 | 新興概念:學習指引未完整涵蓋 |
L123 | 生成式 AI 導入 | 導入流程、風險管理、組織變革 | 實務應用題,需結合時事思考 |
五、常見問題 Q&A
此區域將隨緣更新。如果你有任何疑問,歡迎在社群留言或私訊!
六、延伸資源
這些資源各有特色,不需要全部都看完。根據你的時間和需求,選擇最適合自己的組合。
重點是「理解概念」,而不是「看完所有資源」。
有推薦的資源歡私訊或寄信給煎餃!
同樣是隨緣更新
📚 官方資源(必看)
iPAS AI 規劃師初級 官方網站
這裡有:
- 完整學習指引(考試範圍以此為準)
- 第四次考古題(唯一官方公布的題目)
- 報名連結與考試公告
建議: 讀完筆記後,務必回來下載學習指引對照一遍,確保沒有遺漏。
🎥 影音學習管道
1. 憶筆 M.S — 適合「通勤磨耳朵」
- 特色: 把學習指引的概念用白話講出來,非本科系也能聽懂
- 適合: 通勤、運動、做家事時「無痛吸收知識」
- 額外價值: 每週更新 10 分鐘 AI 時事影片,追新效率最高
- 創作者背景: 非本科系,已考取 AI 中級證照
使用建議: 先看完筆記建立框架,再用影片加深印象或補強不熟的章節。
2. iPAS 自學路 — 適合「概念死角突破」
- 特色: 把困難的知識點(如機器學習原理)拆成獨立影片,逐一擊破
- 適合: 讀完筆記後,針對「還是不太懂」的概念深入理解
- 使用方式: 直接搜尋技術名詞(如「過擬合」「特徵工程」),找對應影片觀看
使用建議: 不用從頭看到尾,哪裡不懂看哪裡。
3. iPAS AI 應用規劃師社群 — 資訊整合站
- 特色: 整合社群成員的考證心得分享與備考資訊
- 適合: 想知道「別人怎麼準備」、「考試實際狀況如何」
- 內容: 考試經驗談、準備心得、備考策略分享
使用建議: 考前看一兩支影片,了解考試實況和其他人的準備方式,調整自己的策略。
4. Eason Cheng 鄭老師的 iPAS AI系列 — 「考證生存戰」
https://www.youtube.com/@EasonCheng-l5u/playlists
- 特色:實戰導向,結合考情分析與清晰的系統化對比,傳授高分應考經驗,教你精準識破題型陷阱。
- 內容:完整涵蓋 AI 證照所有科目,並收錄歷屆考古題的深度詳解。
- 額外價值: 影片資訊欄附贈創作者自製的公開筆記,據考友表示已實證能有效提升考取率。
使用建議: 建議先從影片描述中下載筆記,並搭配考古題解析影片同步學習,加強對考試題型的理解。
📰 考試資訊追蹤
CCChen 方格子部落格 — 資訊速度最快
- 特色: 最新考試資訊、考題分析、經驗分享
- 內容: PDF 考試筆記(付費)、考試重點整理
- 更新頻率: 跟著考試節奏更新
適合: 想追最新考情、看其他人怎麼準備的考生。
💬 社群交流

iPAS AI 應用規劃師 考試資源分享與心得交流群(LINE)
- 成員: 1000+ 備考生、準考生、已考過初級/中級的群友
- 氛圍: 讀書風氣好,大家互相幫忙
- 內容: 考試資源分享、AI 最新資訊、考試經驗交流
建議: 加入後可以:
- 看別人的提問,很多問題你可能也有
- 遇到卡關的地方直接問,通常很快有人回
- 考前一起衝刺,互相激勵
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