超簡單 Agent Skills 入門:告別人肉 API,一鍵啟動你的工作流程
AI 協作心法2026.03.06

你的 AI 助理為什麼在發瘋?從 OWASP Top 10 for LLM 看懂 10 大 AI 翻車現場

OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 風險架構解析:本研究深入探討包括 LLM01: Prompt Injection、LLM02: Improper Output Handling、以及 LLM06: Excessive Agency 等核心威脅。文章詳細記錄了實務案例(如 Lobstar Wilde 錢包遭盜取 44 萬美元事件),並推廣三層防禦框架:權限隔離(最小權限原則)、輸入/輸出過濾機制、以及 RAG 技術(檢索增強生成)的應用。提供針對 10 大 AI 翻車現場的系統化對策。

你的 AI 助理為什麼在發瘋?從 OWASP Top 10 for LLM 看懂 10 大 AI 翻車現場
AI 協作心法2026.03.02

2026 提示工程不敗心法:從 LLM 基礎對話到 Agent 上下文管理

2026 年提示詞工程(Prompt Engineering)還有用嗎?這篇文章從 Anthropic、Google、Perplexity 四份官方指南與吳恩達的 AI Agent 演講中,萃取出一條認知演化路徑:從基礎提示技巧,到 Agent 時代的委派思維,再到上下文工程(Context Engineering)的實戰操作。如果你已經習慣跟 AI 一來一回,卻覺得 Agent 跟自己沒什麼關係,這篇會讓你重新檢視自己的協作方式。

2026 提示工程不敗心法:從 LLM 基礎對話到 Agent 上下文管理
一杯咖啡看懂 Markdown、YAML 與 JSON:給初學者的 AI 語言指南
讀《大數據的關鍵思考》從個人成長到商業決策:解構大數據的底層思維
寫 Prompt 之前,先學會問問題:用 Lyra 解鎖後設思維
2026 n8n 年會會後心得
Typeless:捕捉流沙般的靈感,實現從「斟酌字句」到「思維狂飆」的創作進化
iPAS AI 規劃師初級考試:筆記使用指南
《高效偷懶》讀書筆記:別用勤奮來掩蓋對思考的恐懼
L123︱生成式 AI 導入指南:從策略評估到組織落地與風險治理
L122︱生成式 AI 的典範轉移:為什麼 AI Agent 是下一場工作革命?
2025-2026閃電煎餃.

煎餃的調味實驗室 | 一個非本科文組生的 AI 自學筆記。用 n8n、Claude 與 Notion 打造自動化工作流,分享提早下班的數位食譜。

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