超簡單 Agent Skills 入門:告別人肉 API,一鍵啟動你的工作流程
別當人肉 API!詳解 Anthropic 提出的 Agent Skills 開放標準,從底層的「漸進式載入」機制到 SKILL.md 的實體結構,教你免寫程式,用聊天將日常 SOP 提煉為隨叫隨到的專屬技能,徹底解決跨視窗搬運痛點,一鍵解放生產力。
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OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 風險架構解析:本研究深入探討包括 LLM01: Prompt Injection、LLM02: Improper Output Handling、以及 LLM06: Excessive Agency 等核心威脅。文章詳細記錄了實務案例(如 Lobstar Wilde 錢包遭盜取 44 萬美元事件),並推廣三層防禦框架:權限隔離(最小權限原則)、輸入/輸出過濾機制、以及 RAG 技術(檢索增強生成)的應用。提供針對 10 大 AI 翻車現場的系統化對策。
2026 年提示詞工程(Prompt Engineering)還有用嗎?這篇文章從 Anthropic、Google、Perplexity 四份官方指南與吳恩達的 AI Agent 演講中,萃取出一條認知演化路徑:從基礎提示技巧,到 Agent 時代的委派思維,再到上下文工程(Context Engineering)的實戰操作。如果你已經習慣跟 AI 一來一回,卻覺得 Agent 跟自己沒什麼關係,這篇會讓你重新檢視自己的協作方式。
Markdown、YAML、JSON 入門一次搞懂!用點咖啡的比喻帶你認識 AI 協作中最常見的三種格式,看完就能讀懂 AI 輸出的星號和大括號。
Lyra 提示詞為什麼在 Reddit 爆紅?它讓 AI 主動反問你問題,幫你找出自己沒想到的盲點。這篇帶你拆解 Prompt Engineering 背後的後設思維。
iPAS AI 規劃師初級考試怎麼準備?這份筆記用「先建框架再補細節」的策略整理兩科重點,適合非理工背景,幫你用最短時間抓住考點。
高效偷懶讀書筆記:AI 時代判斷力才是稀缺資源。讀完 Be Lazy Fail Fast,我重新理解了忙碌與思考的差距。真正該練的是建立假說、辨識問題層級、做出取捨的能力。
iPAS AI 規劃師 L123 重點:企業如何制定 AI 導入策略?從需求評估、技術選型到組織落地與 AI 治理,幫你釐清企業 AI 轉型的完整路徑,避免盲目跟風。
iPAS AI 規劃師 L122 筆記:AI Agent 如何從被動聊天機器人進化成主動執行任務的智慧體?一篇搞懂 ReAct 框架、工具調用、MCP 協定與記憶管理,掌握 AI Agent 入門核心概念。