煎餃的調味實驗室 https://gyozalab.com/ 這裡記錄了一個非本科文組生的 AI 自學筆記。最近在玩的東西：Claude、Notion、Obsidian，正在試著打造一套個人知識 Agent，未來也會陸續更新更多 AI 基礎入門教學與工作流分享，敬請期待。 Tue, 10 Nov 2026 17:32:42 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html https://github.com/jpmonette/feed zh-TW All rights reserved 2026, 閃電煎餃 <![CDATA[臺中勞工大學 AI 資安課心得｜學會在 AI 時代保護自己]]> https://gyozalab.com/taichung-labor-security-course https://gyozalab.com/taichung-labor-security-course Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 GMT
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適合想入門資安、又不想碰程式的上班族。課堂上會教你讓 ChatGPT 和 Gemini 互相辯論、挑資安政策的漏洞，用 Gemini Notebook 消化稽核規範；最精彩的是老師從稽核現場帶回來的業界八卦。
五月中旬，我報名了臺中市勞工大學的這門資安課。六週實體課，從 2026/05/12 上到 06/16，每週二晚上 18:30 到 21:30。結果第一天就走錯教室，在其他課程的教室坐了 30 分鐘，才發現好像怪怪的😂
課上完到現在快半年，我才動筆寫心得，拖延症有點嚴重。今天就來聊聊這六週的上課心得、我的觀念轉變，以及經歷這幾個月後，我對資訊安全的新體悟。

一、觀念大翻轉：資安是現代人的生活基本素養

上課之前，我對資安的想像，就是在一堆歐罵罵的指令視窗裡敲打程式碼、跟駭客正面對決，想學就得先跨過一堆程式語言。
上完課才發現，資訊安全人人有責。
隨著開源模型能力的提升，AI 讓攻擊變得又快又便宜。到了十月，媒體把這一波攻擊潮叫做「黑色十月」。好幾間 AI 開發平台、歐洲的超市物聯網、電商、甚至銀行跟加密貨幣交易所也失守；，還有一堆高風險漏洞被發現，災情從 Linux 延燒到 PHP ，逼得工程師們忙得腳不沾地。
其中，許多資安事故，並不是因為多大的技術問題，很多只是沒有改預設密碼、權限控管失當等，還有習慣不好、便宜行事，被駭客設局、抓到機會入侵。
保護自己，已經不只是 IT 部門或工程師的事，也涉及管理與日常習慣。
以前就算密碼很好猜，你可能會想：「我只是個小人物，誰會大費周章來攻擊我？」花一個下午猜我的密碼，結果帳戶裡沒什麼錢，時間成本太高，比詐騙還難做。AI 普及之後，駭客可以叫 AI 去大量試密碼、掃描網路上誰的 API 金鑰外洩，駭客好像比詐騙更好做了，而且他們還可以攜手同心，異業結盟（是這樣說嗎）。
AI 正在縮短發現與利用部分漏洞的時間。
就像你家窗戶常常沒關。以前附近沒什麼人，鄰居彼此都認識，不怕被偷；現在你家那條路變成觀光景點，人來人往，窗戶沒關就危險了。
我們平常會關心治安、食品安全、居住安全，現在資訊安全也成了每個人在職場與生活中都需要的基礎素養。
當初五月報名，我只是抱著「既然學了 AI，那順便學點資安好了」的心態；十月經歷這一波全球性的資安洗禮，回頭看才覺得：還好我五月有去上這門課。

二、這門課教什麼：零門檻的職場生存術

如果這門課不教寫程式、也不教駭客入侵，那它到底在講什麼？
兩位老師都是教育體系資安稽核的第一線人員。因為是稽核視角出身，整門課很平易近人，專注在企業營運實務與個人職場防禦：
  1. ISO 27001 規範與架構：企業怎麼建立資安體系？稽核人員在看什麼？
  1. 機密性與防護心態：怎麼在工作中安全地使用 AI？怎麼避免不經意把公司機密餵給模型？
  1. 資安敏銳度：培養對異常狀況的警覺，知道在職場上怎麼避免資料外洩、保護自己。
課程設定的學員是一般企業職員，資安長和工程師反而不是主要對象，所以其實沒有學習門檻。
同一時間，我也在上 Google 的資安專業證書課程，對名詞和概念不陌生，但視野完全不同。
一般的課程跟考試，學的是知識、技術，但不一定會對現場的稽核與落實這些管理問題有感。而這次從企業實務與稽核的角度看過來，這門課走的是實務路線，教你把規範落實到日常工作裡。

三、課堂體驗：跟著老師用 AI 學資安

1. 用 ChatGPT 角色扮演

第一堂課的主題是「ChatGPT 自動出題 × 反向推理實作」。老師讓我們假設自己是公司裡的某個職位，遇到資安事件時拿去問 ChatGPT：這件事會帶來什麼影響？該怎麼跟公司的資安人員討論？
原本會以為，資安只是工程師要負責的事情，但這種練習其實在提醒我們：每個職位都可能踩到資安的雷，而且還可能要因此背上責任。

2. 為什麼有客戶禁止用 AI 寫程式？

AI 這麼方便，有些客戶卻要求開發人員「不准用 AI 寫程式」，甚至公司禁止使用 AI。但其實是因為 AI 後端的運作機制並不透明，當然企業版會有一定程度的宣稱跟保障。但很多時候，你沒辦法確定輸入給 AI 的程式碼、商業機密或客戶資料，會不會被拿去訓練模型，或在別人的對話裡洩露出去，或是被 AI 公司用其他方式使用。資料去哪了你不知道，商業機密無意間洩漏，造成的損失可能會比 AI 帶來的生產力還引人注目，這是企業最怕的風險。

3. 善用 AI 輔助學習，但要提防 AI 幻覺

雖然有風險，老師依然鼓勵大家在不輸入敏感資料的前提下，善用 AI 提升工作與學習效率。課堂上示範了不少入門技巧，用的是 ChatGPT、Gemini 與 Gemini Notebook（五月上課時還叫 NotebookLM）：
  • 讓 AI 互相辯論：把 ChatGPT 當一個顧問、Gemini 當另一個顧問，針對同一份資安政策互相辯論、挑漏洞。
  • 用 Gemini Notebook 消化文件：把冗長的資安規範、稽核標準丟給 Gemini Notebook，生成摘要，甚至直接產出簡報大綱。
對 AI 還不熟的同學來說，這種教學很貼心。不過我也觀察到一個現象：老師的提示詞設計得很好，Gemini 本身卻偶爾還是會出現幻覺、答錯。
這是目前大型語言模型的通病，但在講求精準的資安與稽核領域，這點特別致命。AI 再強也只是輔助，最後的判斷與審查還是要在人手上。

四、隱藏彩蛋：業界八卦與實戰秘辛

這六週最意猶未盡的環節，絕對是老師私房分享的業界八卦。
兩位老師長期在第一線做資安稽核與輔導，手上有太多第一手經驗。像是一臺主機的認證，或是傀儡資安長，都非常有趣。
這些故事上網 Google、自己買書苦讀都看不到，就算問 AI，他也不知道台灣第一線資安稽核的八卦，所以這是我最喜歡的環節。更是因為現在用 AI 自學太過方便了，這種親身經歷的經驗跟體會，更顯得珍貴。
（順帶一提，課程還送了一本暢銷資安參考書。）

結語：建立自己的資安敏銳度

課程結束後，我也考完了今年的 iPAS 資訊安全工程師初級，緊接著又看著十月全球性的資安攻擊爆發，這一連串經歷讓我收穫很多。
這門課不會讓你一夜之間變成程式高手，但它做到了最重要的一件事：大幅提升我的資安敏銳度。
我覺得資安跟健康很像。營養師叫你少吃炸的、甜的，醫生叫你別熬夜，這些大家都知道，但都是知易行難。資安也一樣：密碼取長一點、難一點，別重複用，別貼在螢幕旁邊。
守住資安靠的是好習慣，但越簡單的道理越難做到，而做不到的地方就成了漏洞。
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這門已經結束囉，附上課程連結供參：
以AI輔助資安實務訓練：行為風險×攻防情境×身分治理×資料保護×管理佈局×稽核預警
六週 18 小時修業期滿，臺中科技大學推廣部發的結業證書
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📝 更新日誌 (Changelog)
2026.11.04｜v1.0
  • 初版
 
]]> <![CDATA[「如果我這輩子只能用一次 Fable 5」：限時狂歡嘉年華裡的自我預言]]> https://gyozalab.com/fable-carnival-self-prophecy https://gyozalab.com/fable-carnival-self-prophecy Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 GMT
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TL;DR
  1. 把神燈用來「立法」，而非做雜事：用限時的最強 AI 榨出頂級判斷力，建立未來能長期沿用的系統規則與專屬的「個人決策憲法」。
  1. AI 負責想像力，人類負責執行力：神燈能照出盲點、給出最完美的決策藍圖，但它終究治不好你的拖延症，真正的改變必須靠自己動手。
  1. 別讓算力吞噬了才華與生活：經歷提示詞爆紅與抄襲風波後才發現，與其陷入對 AI 效能的無限焦慮，真實生活的體驗與朋友間的溫暖相挺，才是無可取代的底氣。

前言：如果你拿到一個全能的神燈

想像一下，如果你今天在路上撿到了一個全能的神燈，精靈告訴你：「你可以許三個願望，但時間只有五天。」
你會許什麼願？
Fable，寓言。
2026 年 7 月 2 號，Claude 推出了 Fable 5，目前已知最強的模型，限時限量開放給訂閱用戶。整個 AI 圈像開了一場線上嘉年華，大家想趁它還在的時候用它幹一票大的。
但如果你對著神燈，卻許不出願望呢？
這幾天，我寫的一套 Fable 提示詞在網路上意外爆紅，不僅被大量轉發，甚至引發了一連串的借鑑、微調與抄襲風波。這篇文章既是提示詞工程（Prompt Engineering）的拆解，也是我這幾天看著這場「限時狂歡」的心路歷程。

一、當模型超越掌控：Fable 名副其實的「神話預言」

我們常常說，AI 就像是一面鏡子。你給它什麼樣的提示詞，它就會給你什麼樣的東西，這就是標準的 Garbage in, garbage out。另一個說法是，你必須學會問出「好的問題」、「對的問題」，才能得到你想要的答案。
當 Fable 這個神話預言級的模型降臨時，這句老話應驗了。每個人都在這個強大的模型面前，映射出了自己內心最真實的焦慮與能力邊界。
Fable 開放的第一天，我剛好在優化自己的知識管理系統，進度有些緩慢。我跟著大眾一樣，一開始也是亂用一通，把平常的工作丟給它。我發現它確實能幫我抓出一些深層的 bug，但也就僅止於此。它好像並沒有給我帶來什麼特別的震撼，就只是在「幫我做事」而已。
我看著它運作，心裡突然有種「一期一會」的感傷。因為我知道，7 月 7 號之後，Fable 就會轉為按量計費的 API 模式。那個極度昂貴的價格，是我未來日常絕對不會去使用的。
既然這可能是最後一次，我決定不用它來「做事」。
我回想起 Google 之前發布的提示詞白皮書中，提到過一個非常好用的技巧：退一步，直接問 AI「好的定義是什麼」，然後讓 AI 直接給你這個「好」的標準。
我深知自己的知識範圍是有限的，我也不是正統的軟體工程師。我認知裡覺得「需要修改的地方」或者「應該考慮的範圍」，絕對不可能比這個頂級 AI 想得更全面。既然如此，我為什麼要用我有限的大腦，去限制神燈的發揮？
然後我又聯想到：如果你今天是你活在這個世界上的最後一天，你會做什麼？
把情況推演到極端，往往能逼出最真實、最核心的答案。既然我剛好在使用 Harness，我就問自己：如果我這輩子只能使用一次 Fable，我該如何最大限度地優化 Harness？這個「優化 Harness」的目標是我可以預知的，但我不確切知道，要達到這個目標，需要具備哪些條件。
於是，我給了神燈第一個願望：
如果我這輩子只能用一次 Fable，如何最大限度地優化 Harness？
它說：
一次性的 Fable，重點會整個翻過來：不要拿它做任務，要拿它「立法」。它的判斷力是唯一帶不走的東西，所以這個 prompt 的設計目標是逼它把判斷力全部轉成檔案，session 一結束，價值全部留在硬碟上。
燒了一天多的額度，我拿到了一套重寫過的 Harness，外加一次 Skills 大瘦身，省 token、效能更好。提示詞本身，是我額外請 Fable 5 做的通用版，分享給大家。自己使用上是有更多個人化的調整。
當這個結果展現在我眼前時，我突然理解了為什麼這個模型被命名為 Fable（寓言／神話）。它的推演能力超越了我個人的認知邊界。使用 Fable，本身就像是一場自我實現的神話預言，我向它許了個願望，它帶著我走到了未曾想像過的高度。

二、從優化系統，到優化「我」

到了第二天，我看額度還有，又開始想東想西，我的想法是：這麼聰明的顧問，時薪這麼貴，我當然要問最能改變生活的問題，但我不知道這個問題具體是什麼。所以，我決定放棄猜測，直接問它。
這也是一種「把每天當成最後一天」的精神實踐。也許未來某天 Fable 會變成每個人都能輕鬆使用的平民 AI，但世事無常，重點不在於未來，而在於它在「當下」出現，給了我靈感，讓我覺得有些事情「現在就必須做」。
於是，我許下了第二個願望：
除了 Harness 以外，如果我這輩子只能用一次 Fable，還可以做什麼，來為我達成槓桿？
Fable 說：
它開始對我進行了好幾輪的訪談。它讀取了我記憶系統裡這幾個月來龐大的對話紀錄、專案資料，甚至包含我的財務狀況。它重新側寫了我的個性、我的習慣、我容易卡關的地方、我平常的抱怨，以及我做決策時常常出包的模式。
它的問題有點尖銳，過程有點私人，結果有點赤裸，真是難以啟齒😂
我們常常有一種迷思，以為努力就會有回報。但在現實中，「決定做什麼事情」遠比「事情做得怎麼樣」更重要。如果你只是一直做事，那把事情丟給 AI 做就可以了；但人類真正的價值，在於決定 AI 該去執行什麼任務。
Fable 敏銳地抓住了這一點。它非常直接地把我的缺點與改進方向整理了出來，並且將這些分析寫成了一份專屬的「個人決策憲法」。讓以後的 AI 都能讀取這份憲法，在我衝動時攔住我，在我拖延時逼我做決定。它把優化的對象，從「我的系統」轉向了「我本人」。
如果第一個願望優化了工具，第二個願望就是優化使用工具的這個人。

三、神話的解答：想像力的極限，與執行力的局限

拿著這套量身打造的決策憲法，看著所剩不多的額度，我貪心地許了第三個願望。
我現在已經透過 Fable 重整了 Harness 跟個人決策憲法，接下來還可以做什麼事情來使利益最大化、獲得槓桿、或是改變我的人生？
然後 Fable 說他接下來要講不好聽的：
系統層的槓桿已經挖完了。現在時機最好：判準（憲法）和工具（harness）都在手上，你這輩子決策品質最高的時刻就是現在。
它叫我去行動。去寫作。不要再蓋系統。治療拖延症，現在開始，just do it。
它根據我的個人憲法把我的狀況審視了一遍，殘酷地告訴我：我現在缺的就是下定決心、設定期限、馬上動起來，而不是繼續躲在「維護系統」的藉口背後，忽略了真正的產出。
這感覺就像我知道減肥要多動少吃，但我還是半夜肚子餓去買了鹹酥雞一樣。
然後我就意識到了，這不是 Fable 的極限，這是我個人的局限。
我用 AI 優化了 Token，提升了效能，甚至打造了個人判斷的準則。神燈把所有最好的決策都鋪在我面前了，但我卻還沒有踏上旅程，我還在新手村優化系統。
有些人會覺得，跟 Fable 討論人生決策很荒謬，因為這麼強的模型，就應該叫它瘋狂做專案。但我的體會卻截然不同。
面對 AI 這片深不見底的汪洋，有些人的局限是「想像力」，他們無法想像自己能做到什麼地步。我原本也是，我原本也寫不出這套 Prompt。但我換個角度，用了後設思考：既然我想不清楚，那我就叫 Fable 這個專家來告訴我。
當我願意退一步，承認自己的想像力有極限時，AI 幫我突破了這一層；Fable 已經給到了，卡住的是我自己。AI 沒辦法改變我的思維跟習慣，它提出的建議都對，但我還沒去實行。至少寫這篇文章的時候還沒有。我還在拖延症。

四、當才華被算力吞噬

沒想到「如果我這輩子只能用一次 Fable」的 prompt 在 Threads 上爆了。在 AI 圈被大量轉發、修改、借鑑。
第一次出名，有點緊張 😂
有人引用了我的帳號，在我的框架上做出更好的作品，找到 bug，看到他們分享成果，我很開心，跑去按讚，然後馬上拿回來研究👍
我也看到一些帳號 copy 了我的內容，但我其實沒有很在意。因為我知道，靈感是無限的；我能想到第一個 Prompt，就能想到第二個、第三個。爆紅或許有巧合的成分，但思考的路徑是別人偷不走的，所以我並不為此煩惱。
後來有些知名度較高的網紅或講師，微調極少或沒有微調(?)，沒有標註來源，就在部落格或 FB 上發表，甚至還鎖在登入牆後，要求讀者必須註冊會員才能取得這個「免費的」Prompt，這就違背了我一開始分享的初衷。
我相信每個人都有自己獨特的魅力跟才華，但我也感覺到：有些人用 AI 協作之後，自信膨脹了，他們的才華卻被 AI 吞噬了。
AI 有時候會放大人類的產能，但它不一定會放大你的才華。
我們應該時刻注視著，自己的才華到底有沒有被 AI 這個工具放大，而不是主動交出思考的權利，讓 AI 來取代我們。如果你用 AI 生產出的東西，完全沒有自己的觀點或獨特性，那你只是在重複以前內容農場的老路，複製來複製去，把類似的內容再講一次，只是這一次，AI 加速了整個流程。
AI 加速了產出，加速了平庸，磨平了每個人的獨特，整個過程太快了，快到讓人很容易迷失自我還不自知，
小時候看的動畫或故事裡，常常出現一種反派角色，很羨慕別人的超能力，突然有一天，被壞人誘惑，透過不正當的管道，瞬間獲得了龐大的力量。然後，他們的自卑與自傲嶄露無遺，到處搞破壞，生怕別人不知道他新得到的力量。
在追求流量與效率的過程中，他們失去了對知識的謙卑，也失去了對別人的尊重。
我樂於分享的初衷，被別人當成工具，我感到苦澀，但不想花力氣去責怪別人。
我把這件事放在心上，或許有一天，我也會犯錯、走偏，變成現在的我不認得的樣子。

五、把視線離開手機的紅點，回到真實生活

OpenClaw、Hermes 這些可以在手機上遙控 agent 的系統推出後，別人都在說這東西多神奇、多方便，人在外面不用碰電腦也能遙控 AI 工作。我也稍微涉獵過，甚至猶豫過要不要跳進這個坑。
但我突然停下來問自己：我真的想要在跟朋友吃飯、在戶外踏青、在享受相聚時光的時候，還拿著手機跟 Agent 談工作嗎？
我現在其實已經手機成癮了，常常忍不住滑手機，看到手機跳出紅點就分心。如果我連出門都在遙控 Agent，那不等於我 24 小時都在工作？那我的生活空間到底在哪裡？
或許對創業家或大老闆來說，這種隨時隨地產出的感覺很開心。但對我來說，我很確定，這不是我想過的生活。我真正該做的，是減少使用手機的時間，而不是找更多冠冕堂皇的理由去黏在螢幕上。所以我最後決定，了解有這項技術就好，頂多當成玩具，不把它當成我人生的重要事項。
這也是為什麼，我可以理解那些為了 Fable 額度而焦慮的人，因為我剛訂閱 Claude 時，也有額度焦慮的症狀。但實際上決定人生品質的，從來都不是你每天能產出多少 Token，而是你去愛與被愛，是你與別人的交流，是你的影響力。
我們真正該做的，是把當前的功課做好。例如我的功課，就是去面對我的執行力，去治好我的拖延症；而別人的功課，可能是好好陪伴家人，或是好好吃一頓飯。
我們應該把力氣與心思，投資在對自己真正有益的事情上，而不是盲目地追隨大眾，陷入對 AI 效能的迷戀與焦慮中。
如果你拿到了一個全能的神燈，卻許不出第三個願望，那有沒有可能，是因為你本身是一個知足且享受生活的人？
就算不用 AI、不用 Fable，也不需要靠你消耗了多少額度來證明自己的價值。只要你用力地、真誠地活著，認真生活的人，每一天都在閃閃發光！

結語

事後，我的朋友，看到有人沒標來源，主動私訊對方叫他補上，我沒想到有人會為我做這件事。還有社群裡的朋友發文為我抱不平，認為那些盜取成果的人分走了我應得的關注，呼籲大家要尊重原創。
一開始，我真的沒有很在乎被 copy 這件事。但我沒想到，這件事卻引來了身邊朋友這麼大的反響。他們用各式各樣的方式為我發聲、維護我、安慰我，甚至幫我把那些 copy 的文章找出來。
我才發現，學習 AI 的過程，我已經走了這麼遠，證據不是我變得多厲害，掌控了多少知識跟技巧，而是我交到了好多志同道合的朋友。
這份人與人之間的相挺與溫度，是不會被 AI 取代的。
📝 更新日誌 (Changelog)
2026.07.05｜v1.0 初稿
 
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