這篇是 iPAS 初級 L113「機器學習概念」的戰略總覽。從 EDA 資料探索、各大演算法流派的適用場景，到模型訓練的參數角力與 MLOps 維運。適合需要快速掌握 AI 運作全貌、釐清考點脈絡，或是想為零散知識建立系統架構的讀者。

iPAS AI︱機器學習全景圖：從演算法圖鑑、訓練優化到 MLOps 維運

這篇是 iPAS 初級 L112「資料處理與分析」的全景地圖：從資料來源、儲存架構、清理與轉換，到統計核心、異常偵測、分析方法與視覺化，一次把資料流程的必備觀念串成可理解的故事。適合準備 iPAS、想補強資料基礎、或需要建立分析流程思維的讀者。

iPAS AI︱資料分析入門：一次搞懂資料處理、清理、特徵與統計

iPAS AI規劃師初級速讀筆記：這篇指南整理 iPAS AI 規劃師初級科目一：從弱 AI、深度學習、AI 三大層級，到 AlphaGo、主要研究流派與 EU AI 法案。協助準備考試，也適合想建立 AI 基礎觀念的讀者。

以 AI 重度使用者的視角，實測 Google 最新 Gemini Educator 認證。原以為只是輕鬆刷題，卻在考試中發現 Google 對隱私與 Prompt 的嚴謹邏輯。內附真實考題與學習資源，推薦給想入門 AI 的教育工作者。

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煎餃的數位遊樂場。結合 Vibe Coding 與 n8n 工作流，構建 AI 驅動的自動化第二大腦。這裡記錄打破框架的思維實驗與技術筆記，分享給同樣喜歡探索新工具的你。