L122︱生成式 AI 的典範轉移:為什麼 AI Agent 是下一場工作革命?
AI 正在經歷從「被動回答」到「主動執行」的變革。AI Agent 透過 ReAct (推理+行動)、工具調用與記憶管理,實現了任務的閉環執行。本文探討了 MCP 協定如何成為 AI 的「標準插座」,以及為何「工作流程工程」正取代「提示詞工程」成為核心技能。專業人士的挑戰在於將直覺式的隱性知識轉譯為可執行的顯性流程。掌握這場典範轉移,是從 AI 使用者進化為流程建築師的關鍵。
AI 正在經歷從「被動回答」到「主動執行」的變革。AI Agent 透過 ReAct (推理+行動)、工具調用與記憶管理,實現了任務的閉環執行。本文探討了 MCP 協定如何成為 AI 的「標準插座」,以及為何「工作流程工程」正取代「提示詞工程」成為核心技能。專業人士的挑戰在於將直覺式的隱性知識轉譯為可執行的顯性流程。掌握這場典範轉移,是從 AI 使用者進化為流程建築師的關鍵。