適合想入門資安、又不想碰程式的上班族。課堂上會教你讓 ChatGPT 和 Gemini 互相辯論、挑資安政策的漏洞,用 Gemini Notebook 消化稽核規範;最精彩的是老師從稽核現場帶回來的業界八卦。
五月中旬,我報名了臺中市勞工大學的這門資安課。六週實體課,從 2026/05/12 上到 06/16,每週二晚上 18:30 到 21:30。結果第一天就走錯教室,在其他課程的教室坐了 30 分鐘,才發現好像怪怪的😂
課上完到現在快半年,我才動筆寫心得,拖延症有點嚴重。今天就來聊聊這六週的上課心得、我的觀念轉變,以及經歷這幾個月後,我對資訊安全的新體悟。
一、觀念大翻轉:資安是現代人的生活基本素養
上課之前,我對資安的想像,就是在一堆歐罵罵的指令視窗裡敲打程式碼、跟駭客正面對決,想學就得先跨過一堆程式語言。
上完課才發現,資訊安全人人有責。
隨著開源模型能力的提升,AI 讓攻擊變得又快又便宜。到了十月,媒體把這一波攻擊潮叫做「黑色十月」。好幾間 AI 開發平台、歐洲的超市物聯網、電商、甚至銀行跟加密貨幣交易所也失守;,還有一堆高風險漏洞被發現,災情從 Linux 延燒到 PHP ,逼得工程師們忙得腳不沾地。
其中,許多資安事故,並不是因為多大的技術問題,很多只是沒有改預設密碼、權限控管失當等,還有習慣不好、便宜行事,被駭客設局、抓到機會入侵。
保護自己,已經不只是 IT 部門或工程師的事,也涉及管理與日常習慣。
以前就算密碼很好猜,你可能會想:「我只是個小人物,誰會大費周章來攻擊我?」花一個下午猜我的密碼,結果帳戶裡沒什麼錢,時間成本太高,比詐騙還難做。AI 普及之後,駭客可以叫 AI 去大量試密碼、掃描網路上誰的 API 金鑰外洩,駭客好像比詐騙更好做了,而且他們還可以攜手同心,異業結盟(是這樣說嗎)。
AI 正在縮短發現與利用部分漏洞的時間。
就像你家窗戶常常沒關。以前附近沒什麼人,鄰居彼此都認識,不怕被偷;現在你家那條路變成觀光景點,人來人往,窗戶沒關就危險了。
我們平常會關心治安、食品安全、居住安全,現在資訊安全也成了每個人在職場與生活中都需要的基礎素養。
當初五月報名,我只是抱著「既然學了 AI,那順便學點資安好了」的心態;十月經歷這一波全球性的資安洗禮,回頭看才覺得:還好我五月有去上這門課。
二、這門課教什麼:零門檻的職場生存術
如果這門課不教寫程式、也不教駭客入侵,那它到底在講什麼?
兩位老師都是教育體系資安稽核的第一線人員。因為是稽核視角出身,整門課很平易近人,專注在企業營運實務與個人職場防禦:
- ISO 27001 規範與架構:企業怎麼建立資安體系?稽核人員在看什麼?
- 機密性與防護心態:怎麼在工作中安全地使用 AI?怎麼避免不經意把公司機密餵給模型?
- 資安敏銳度:培養對異常狀況的警覺,知道在職場上怎麼避免資料外洩、保護自己。
課程設定的學員是一般企業職員,資安長和工程師反而不是主要對象,所以其實沒有學習門檻。
同一時間,我也在上 Google 的資安專業證書課程,對名詞和概念不陌生,但視野完全不同。
一般的課程跟考試,學的是知識、技術,但不一定會對現場的稽核與落實這些管理問題有感。而這次從企業實務與稽核的角度看過來,這門課走的是實務路線,教你把規範落實到日常工作裡。
三、課堂體驗:跟著老師用 AI 學資安
1. 用 ChatGPT 角色扮演
第一堂課的主題是「ChatGPT 自動出題 × 反向推理實作」。老師讓我們假設自己是公司裡的某個職位,遇到資安事件時拿去問 ChatGPT:這件事會帶來什麼影響?該怎麼跟公司的資安人員討論?
原本會以為,資安只是工程師要負責的事情,但這種練習其實在提醒我們:每個職位都可能踩到資安的雷,而且還可能要因此背上責任。
2. 為什麼有客戶禁止用 AI 寫程式?
AI 這麼方便,有些客戶卻要求開發人員「不准用 AI 寫程式」,甚至公司禁止使用 AI。但其實是因為 AI 後端的運作機制並不透明,當然企業版會有一定程度的宣稱跟保障。但很多時候,你沒辦法確定輸入給 AI 的程式碼、商業機密或客戶資料,會不會被拿去訓練模型,或在別人的對話裡洩露出去,或是被 AI 公司用其他方式使用。資料去哪了你不知道,商業機密無意間洩漏,造成的損失可能會比 AI 帶來的生產力還引人注目,這是企業最怕的風險。
3. 善用 AI 輔助學習,但要提防 AI 幻覺
雖然有風險,老師依然鼓勵大家在不輸入敏感資料的前提下,善用 AI 提升工作與學習效率。課堂上示範了不少入門技巧,用的是 ChatGPT、Gemini 與 Gemini Notebook(五月上課時還叫 NotebookLM):
- 讓 AI 互相辯論:把 ChatGPT 當一個顧問、Gemini 當另一個顧問,針對同一份資安政策互相辯論、挑漏洞。
- 用 Gemini Notebook 消化文件:把冗長的資安規範、稽核標準丟給 Gemini Notebook,生成摘要,甚至直接產出簡報大綱。
對 AI 還不熟的同學來說,這種教學很貼心。不過我也觀察到一個現象:老師的提示詞設計得很好,Gemini 本身卻偶爾還是會出現幻覺、答錯。
這是目前大型語言模型的通病,但在講求精準的資安與稽核領域,這點特別致命。AI 再強也只是輔助,最後的判斷與審查還是要在人手上。
四、隱藏彩蛋:業界八卦與實戰秘辛
這六週最意猶未盡的環節,絕對是老師私房分享的業界八卦。
兩位老師長期在第一線做資安稽核與輔導,手上有太多第一手經驗。像是一臺主機的認證,或是傀儡資安長,都非常有趣。
這些故事上網 Google、自己買書苦讀都看不到,就算問 AI,他也不知道台灣第一線資安稽核的八卦,所以這是我最喜歡的環節。更是因為現在用 AI 自學太過方便了,這種親身經歷的經驗跟體會,更顯得珍貴。
(順帶一提,課程還送了一本暢銷資安參考書。)
結語:建立自己的資安敏銳度
課程結束後,我也考完了今年的 iPAS 資訊安全工程師初級,緊接著又看著十月全球性的資安攻擊爆發,這一連串經歷讓我收穫很多。
這門課不會讓你一夜之間變成程式高手,但它做到了最重要的一件事:大幅提升我的資安敏銳度。
我覺得資安跟健康很像。營養師叫你少吃炸的、甜的,醫生叫你別熬夜,這些大家都知道,但都是知易行難。資安也一樣:密碼取長一點、難一點,別重複用,別貼在螢幕旁邊。
守住資安靠的是好習慣,但越簡單的道理越難做到,而做不到的地方就成了漏洞。
這門已經結束囉,附上課程連結供參:

📝 更新日誌 (Changelog)
2026.11.04|
v1.0- 初版
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每篇文章都是踩坑後整理出來的,你的支持是最好的調味料。
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