L111︱AI 人機協作、可解釋性與治理的真實問題
本文整理 iPAS AI 規劃師考點,從技術架構延伸至倫理應用。文中強調「認知運算」學派主張 AI 應輔助人類決策而非取代,確立了人機協作的核心定位。同時,針對演算黑盒疑慮,指出「透明度與可解釋性」為治理關鍵,要求 AI 決策須讓人類理解其依據。結合歐盟法規的風險分級,主張 AI 發展不僅在於算力突破,更須建立在可信任、可解釋的互動基礎上。
本文整理 iPAS AI 規劃師考點,從技術架構延伸至倫理應用。文中強調「認知運算」學派主張 AI 應輔助人類決策而非取代,確立了人機協作的核心定位。同時,針對演算黑盒疑慮,指出「透明度與可解釋性」為治理關鍵,要求 AI 決策須讓人類理解其依據。結合歐盟法規的風險分級,主張 AI 發展不僅在於算力突破,更須建立在可信任、可解釋的互動基礎上。