iPAS AI︱機器學習全景圖:從演算法圖鑑、訓練優化到 MLOps 維運
這篇是 iPAS 初級 L113「機器學習概念」的戰略總覽。從 EDA 資料探索、各大演算法流派的適用場景,到模型訓練的參數角力與 MLOps 維運。適合需要快速掌握 AI 運作全貌、釐清考點脈絡,或是想為零散知識建立系統架構的讀者。
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這篇是 iPAS 初級 L112「資料處理與分析」的全景地圖:從資料來源、儲存架構、清理與轉換,到統計核心、異常偵測、分析方法與視覺化,一次把資料流程的必備觀念串成可理解的故事。適合準備 iPAS、想補強資料基礎、或需要建立分析流程思維的讀者。
iPAS AI規劃師初級速讀筆記:這篇指南整理 iPAS AI 規劃師初級科目一:從弱 AI、深度學習、AI 三大層級,到 AlphaGo、主要研究流派與 EU AI 法案。協助準備考試,也適合想建立 AI 基礎觀念的讀者。
以 AI 重度使用者的視角,實測 Google 最新 Gemini Educator 認證。原以為只是輕鬆刷題,卻在考試中發現 Google 對隱私與 Prompt 的嚴謹邏輯。內附真實考題與學習資源,推薦給想入門 AI 的教育工作者。